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      集成在乳腺触诊诊断仪中的核心技术

      2020-01-20

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      基于压力传感阵列的触诊成像成套技术研究及设备开发-涉及电子、传感技术、信号处理、图像分析、人工智能、生物信息、临床医学等学科的跨界应用研究 ,四项重要技术如下:

         压力传感阵列:自主知识产权的方法和结构设计 ,使得传感器的基础电容值变化量更大,空间分辨率更高、灵敏性更高 、稳定性更好,传感单元之间的一致性更好。

         微弱电容阵列采集及信号处理:对信号增益在不同的级间重新分配 ,使得采集模块的总体信噪比提升;滤波性能优化,图像更加稳定 ;采集模块MCU上的电容转换、数据采集算法的控制实施硬件和软件深度耦合。信号调理电路把电容量转化为电压量供AD系统采集,对模拟信号进行各种运算、转换、滤波,再巧妙地把调制在激励信号上的微弱电容变化量提取出来,克服了采集单元高速切换过程中带来的信号突变、冲击 。

         仿生触诊算法:通过分析与计算,获得软组织内部不同硬度组织的杨氏模量及其相关几何信息,重建软组织的三维弹性分布,实现病变信息的定量检测和三维显示,其过程如下:

      1) 采集的数据信号通过先进的数学模型处理成可视化图像;

      2)将处理过程中的反作用力进行测量并提取信息,通过专利的数据过滤模型对组织的异型性进行组织模拟运算 ;

      3)经过模型分析,提取突出部分数据,一方面将采集到的的压力信号将变成可重复的图像报告,一方面计算得出肿块的大小 、硬度 、形状、均质性以及活动度等用于临床诊断的数据。

         触诊智能诊断:采用神经网络 、决策树 、支持向量机 、贝叶斯、逻辑回归五种分类器矩阵,对触诊压力仿生算法技术得出的结构化数据进行机器学习模型训练,召回率达95%以上,该工作为国际首创。


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